En el informe de los analistas de SNS Insider (una de las principales agencias de investigación y consultoría de mercado), afirman que el complejo agroindustrial mundial avanza rápidamente hacia la digitalización.
La analítica agrícola, que incorpora tecnologías como Internet de las cosas, big data y otras herramientas analíticas, está revolucionando el sector agrícola ante la creciente demanda de alimentos.
La agricultura inteligente, una parte integral del análisis agrícola, utiliza la ciencia y la tecnología para comprender con precisión aspectos de la agricultura como el riego, el cultivo, la siembra, la fertilización y las aplicaciones de protección de cultivos. En la ganadería, por ejemplo, se encuentran todo tipo de sensores que permiten no sólo rastrear a los animales mientras pastan o controlar los parámetros climáticos en graneros, gallineros, pocilgas, acuicultura, sino también notificar rápidamente sobre posibles enfermedades de los animales, el inicio de los partos, etc.
Hoy en día, a las herramientas ya conocidas: teledetección, GPS, etc., se están añadiendo activamente satélites, estaciones meteorológicas y drones. El análisis en tiempo real permite a los agricultores optimizar la productividad en función de eventos climáticos y brotes de enfermedades, mientras que el análisis de big data permite la agricultura de precisión, ahorrando tiempo y recursos. Además, el análisis digital puede mejorar la calidad de los alimentos, revolucionando las cadenas de suministro agrícola desde los campos hasta los mercados.
La agricultura urbana contribuye de manera significativa al desarrollo del mercado. La agricultura urbana, originalmente basada en entornos de cultivo cerrados y controlados, ahora está recibiendo kits de control digital completos con LED inteligentes y personalizables y protocolos claros para la salud de los cultivos y mayores rendimientos. Los invernaderos en general están introduciendo robots para realizar una variedad de tareas, desde podar plantas hasta transportar y clasificar cultivos.
En general, la visualización, la presentación de informes y la previsión de eventos para facilitar la toma de decisiones basada en datos a través de la IA desempeñan un papel clave en la dinámica del mercado.
Se espera que la región de América del Norte posea la mayor parte del mercado de análisis agrícola, con Estados Unidos a la cabeza debido a la adopción temprana de tecnologías de agricultura y ganadería de precisión. Europa también está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la demanda de productos frescos de alta calidad.
La región de Asia y el Pacífico está experimentando una tendencia de rápido crecimiento similar, respaldada por iniciativas gubernamentales para digitalizar las prácticas agrícolas, mientras que Medio Oriente y África están utilizando análisis agrícolas para irrigar cultivos de manera eficiente. América del Sur muestra un crecimiento constante del mercado.
Los problemas del mercado incluyen los siguientes factores. Este es el desafío de integrar varias fuentes de datos agrícolas, como las condiciones climáticas, las condiciones del suelo y la información de los cultivos, en una sola herramienta: cada empresa de desarrollo ofrece su propia plataforma. Los costos iniciales asociados con la compra de equipos, sensores y herramientas analíticas de agricultura de precisión pueden ser una barrera para algunos agricultores, especialmente aquellos con operaciones más pequeñas. El manejo de datos agrícolas confidenciales es una preocupación para los agricultores, lo que requiere que se tomen medidas estrictas para proteger la información de los agricultores y cumplir con las normas de protección de datos.
Abordar con éxito estos desafíos y aprovechar las oportunidades en el mercado de análisis agrícola requiere colaboración entre proveedores de tecnología, expertos agrícolas, formuladores de políticas y esfuerzos para abordar los aspectos tecnológicos y educativos de la adopción.
Angélica comentó sobre ECUADOR: FIASA abre fondos para investigación agrícola · hace 8 h
«Muy excelente proyecto, yo trabajo en un proyecto fiasa con la universidad»